← Semua topik
Validasi PipelineAnalisis selesai 11 Okt 2026

Podcast Deddy Corbuzier × Edelenyi Laura

Analisis 191 komentar YouTube — run validasi pipeline pada data nyata

Data diambil 10 Okt 2026

◆

DATA VALIDASI PIPELINE — analisis nyata 191 komentar dari video podcast Deddy Corbuzier bersama Edelenyi Laura. Ini menguji pipeline analisis, bukan opini publik soal topik ijazah Gibran.

191

Komentar dianalisis

dari 200 terkumpul

37,8 jt

Views video

Deddy Corbuzier

1,1 jt

Likes video

47,3 rb

Komentar video

total di platform

Ringkasan

Ringkasan eksekutif

Video podcast Deddy Corbuzier bersama Edelenyi Laura yang tayang pada 8 Desember 2021 dengan jumlah penonton 37.794.900 dan 1.132.377 suka, yang membahas mengenai kehancuran fisik dan mental.

Sentimen positif mendominasi sampel yang dianalisis sebesar 58,6% (112 komentar), sementara sentimen negatif sebesar 12,6% (24 komentar), netral 17,8% (34 komentar), dan campuran 11% (21 komentar). Emosi dominan yang muncul adalah sadness sebesar 56,5%.

Pemberian dukungan dan ucapan duka cita bagi Laura, seperti terlihat dalam komentar 'Rest in peace buat laura .. Wanita yg sangat kuat' dan 'RIP Laura, perjuangannya menegakan keadilan benar-benar luar biasa'.

Pengakuan terhadap kepribadian kuat Laura yang tetap tersenyum dalam kondisi sulit.

Refleksi dari kisah hidup Laura yang diibaratkan seperti lilin yang membakar diri untuk menyinari pihak lain.

Dominasi emosi kesedihan (sadness) sebesar 56,5% di tengah tingginya sentimen positif.

Ekspresi keterkejutan dan rasa merinding dari penonton setelah menyimak kisah Laura.

Social analytics

Volume & engagement per platform

Sinyal volume percakapan per platform — angka terukur, bukan estimasi.

YouTube

37,8 jt

Views

1,1 jt

Likes

47,3 rb

Komentar

Berhasil mengambil 200 komentar teratas via YouTube Data API.

Sentimen publik

Distribusi sentimen

n = 191 komentar yang berhasil diklasifikasi.

Positif: 112 (58.6%)Negatif: 24 (12.6%)Netral: 34 (17.8%)Campuran: 21 (11%)191sampel
  • Positif112 · 58.6%
  • Negatif24 · 12.6%
  • Netral34 · 17.8%
  • Campuran21 · 11%

Emosi dominan

KesedihanKesedihan56.5%108KepercayaanKepercayaan15.7%30KegembiraanKegembiraan13.6%26AntisipasiAntisipasi6.3%12KemarahanKemarahan3.7%7Lain-lainLain-lain3.7%7KeterkejutanKeterkejutan0.5%1

Topik bahasan

Dukungan untuk LauraDukungan untuk Laura3.7%7Ucapan duka cita untuk Lau…Ucapan duka cita untuk Laura2.6%5belasungkawa untuk laurabelasungkawa untuk laura1.6%3Belasungkawa atas meningga…Belasungkawa atas meninggalnya Laura1.6%3Pujian untuk kepribadian L…Pujian untuk kepribadian Laura1%2Pelajaran hidup dari kisah…Pelajaran hidup dari kisah Laura1%2empati terhadap trauma Lau…empati terhadap trauma Laura1%2Kekuatan mental LauraKekuatan mental Laura1%2

Topik terpetakan per komentar; label jarang terisi penuh sehingga hitungan per topik kecil.

Jejak peristiwa

Timeline

Dari akar isu hingga perkembangan terbaru — siapa mengangkat duluan, siapa melipatgandakan.

  1. 10 Okt 2026Pengambilan data

    200 komentar diambil via YouTube Data API

    Komentar teratas video “SAYA DI HANCURKAN DIA FISIK DAN MENTAL‼️” tersimpan.

  2. 11 Okt 2026Analisis

    Rerun analisis selesai — 191/200 terklasifikasi

    Klasifikasi sentimen, emosi, dan topik per komentar; 9 komentar gagal dikecualikan dari statistik.

Statistik data

Metodologi & batasan

Transparan soal apa yang diukur, bagaimana, dan apa yang tidak bisa diklaim.

Ukuran sampel

n = 191 komentar terklasifikasi dari 200 komentar yang diambil

Metode

  • Pengambilan komentar via YouTube Data API
  • Klasifikasi sentimen, emosi, dan topik per komentar memakai model AI (Gemini)
  • Statistik agregat dihitung dari hasil klasifikasi per komentar

Cakupan sumber

  • Satu video YouTube: SAYA DI HANCURKAN DIA FISIK DAN MENTAL‼️ Edelenyi Laura - Deddy Corbuzier Podcas
  • Hanya kolom komentar video tersebut — bukan opini publik umum

Batasan — yang tidak bisa diklaim

  • Analisis hanya mencakup sampel sebanyak 191 komentar dari total 1.132.377 suka pada video.
  • Data tidak mencakup seluruh komentar yang ada di video secara keseluruhan.
  • Tidak ada informasi demografi, usia, atau jenis kelamin pemberi komentar yang dapat disimpulkan dari data.
  • Distribusi sentimen dan emosi hanya mewakili sebagian kecil interaksi penonton pada konten tersebut.
  • Tidak ada inferensi usia atau jenis kelamin dari nama, foto, atau gaya bahasa.